本課程從實(shí)際的業(yè)務(wù)需求出發(fā)，結(jié)合行業(yè)的典型應(yīng)用特點(diǎn)，圍繞實(shí)際的商業(yè)問題，對數(shù)據(jù)分析及數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)進(jìn)行了全面的介紹（從數(shù)據(jù)收集與處理，到數(shù)據(jù)分析與挖掘，再到數(shù)據(jù)可視化和報(bào)告撰寫），通過大量的操作演練，幫助學(xué)員掌握數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘的思路、方法、表達(dá)、工具，從大量的企業(yè)經(jīng)營數(shù)據(jù)中進(jìn)行分析，挖掘客戶行為特點(diǎn)，幫助運(yùn)營團(tuán)隊(duì)深入理解業(yè)務(wù)運(yùn)作，以達(dá)到提升學(xué)員的數(shù)據(jù)綜合分析能力，支撐運(yùn)營決策的目的。

通過本課程的學(xué)習(xí)，達(dá)到如下目的：

1、  了解數(shù)據(jù)分析的本質(zhì)，理解數(shù)據(jù)決策的底層邏輯

2、  學(xué)會搭建數(shù)據(jù)分析框架，熟悉常用的業(yè)務(wù)模型

3、  熟悉數(shù)據(jù)分析標(biāo)準(zhǔn)過程，能夠按步驟進(jìn)行數(shù)據(jù)分析

4、  掌握常用統(tǒng)計(jì)分析方法，熟練使用Excel高級數(shù)據(jù)分析工具

5、  掌握常用的概率分布，利用概率進(jìn)行業(yè)務(wù)決策

6、  理解大數(shù)定律，中心極限定理等原理

7、  熟練各種參數(shù)估計(jì)，假設(shè)檢驗(yàn)的分布及應(yīng)用

【學(xué)員要求】

1、     每個(gè)學(xué)員自備一臺便攜機(jī)(必須)。

2、     便攜機(jī)中事先安裝好Excel 2013版本（建議2016版本以上）。

注：講師可以提供試用版本軟件及分析數(shù)據(jù)源。

【授課方式】

數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ) + 方法講解 + 實(shí)際業(yè)務(wù)問題分析 + 工具實(shí)踐操作

采用互動式教學(xué)，圍繞業(yè)務(wù)問題，展開數(shù)據(jù)分析過程，全過程演練操作，讓學(xué)員在分析、分享、講授、總結(jié)、自我實(shí)踐過程中獲得能力提升。

第一部分：  數(shù)據(jù)核心理念—數(shù)據(jù)思維篇

問題：什么是數(shù)據(jù)思維？大數(shù)據(jù)決策的底層邏輯以及決策依據(jù)是什么？

1、 數(shù)字化五大技術(shù)戰(zhàn)略：ABCDI戰(zhàn)略

2、 大數(shù)據(jù)的本質(zhì)

‐  數(shù)據(jù)，是事物發(fā)展和變化過程中留下的痕跡

‐  大數(shù)據(jù)不在于量大，而在于全（多維性）

‐  業(yè)務(wù)導(dǎo)向還是技術(shù)導(dǎo)向

3、 大數(shù)據(jù)決策的底層邏輯（即四大核心價(jià)值）

‐  探索業(yè)務(wù)規(guī)律，按規(guī)律來管理決策

案例：客流規(guī)律與排班及最佳營銷時(shí)機(jī)

案例：致命交通事故發(fā)生的時(shí)間規(guī)律

‐  發(fā)現(xiàn)運(yùn)營變化，定短板來運(yùn)營決策

案例：考核周期導(dǎo)致的員工月初懈怠

案例：工序信號異常監(jiān)測設(shè)備故障

‐  理清要素關(guān)系，找影響因素來決策

案例：情緒對于股市漲跌的影響

案例：為何升職反而會增加離職風(fēng)險(xiǎn)？

‐  預(yù)測未來趨勢，通過預(yù)判進(jìn)行決策

案例：惠普預(yù)測員工離職風(fēng)險(xiǎn)及挽留

案例：保險(xiǎn)公司的車險(xiǎn)預(yù)測與個(gè)性化保費(fèi)定價(jià)

4、 大數(shù)據(jù)決策的三個(gè)關(guān)鍵環(huán)節(jié)

‐  業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化：將業(yè)務(wù)問題轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)問題

‐  數(shù)據(jù)信息化：提取數(shù)據(jù)中的業(yè)務(wù)規(guī)律信息

‐  信息策略化：基于規(guī)律形成業(yè)務(wù)應(yīng)對策略

案例：用數(shù)據(jù)來識別喜歡賺“差價(jià)”的營業(yè)員

第二部分：  數(shù)據(jù)分析過程—流程步驟篇

1、 數(shù)據(jù)分析的六步曲

2、 步驟1：明確目的，確定分析思路

‐  確定分析目的：要解決什么樣的業(yè)務(wù)問題

‐  確定分析思路：分解業(yè)務(wù)問題，構(gòu)建分析框架

3、 步驟2：收集數(shù)據(jù)，尋找分析素材

‐  明確數(shù)據(jù)范圍

‐  確定收集來源

‐  確定收集方法

4、 步驟3：整理數(shù)據(jù)，確保數(shù)據(jù)質(zhì)量

‐  數(shù)據(jù)質(zhì)量評估

‐  數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)處理和變量處理

‐  探索性分析

5、 步驟4：分析數(shù)據(jù)，尋找業(yè)務(wù)答案

‐  選擇合適的分析方法

‐  構(gòu)建合適的分析模型

‐  選擇合適的分析工具

6、 步驟5：呈現(xiàn)數(shù)，解讀業(yè)務(wù)規(guī)律

‐  選擇恰當(dāng)?shù)膱D表

‐  選擇合適的可視化工具

‐  提煉業(yè)務(wù)含義

7、 步驟6：撰寫報(bào)告，形成業(yè)務(wù)策略

‐  選擇報(bào)告種類

‐  完整的報(bào)告結(jié)構(gòu)

演練：產(chǎn)品精準(zhǔn)營銷案例分析

‐  如何搭建精準(zhǔn)營銷分析框架

‐  精準(zhǔn)營銷分析的過程和步驟

第三部分：  數(shù)據(jù)分析方法—統(tǒng)計(jì)方法篇

問題：數(shù)據(jù)分析方法的種類？分析方法的不同應(yīng)用場景？

1、 業(yè)務(wù)分析的三個(gè)階段

‐  現(xiàn)狀分析：通過企業(yè)運(yùn)營指標(biāo)來發(fā)現(xiàn)規(guī)律及短板

‐  原因分析：查找數(shù)據(jù)相關(guān)性，探尋目標(biāo)影響因素

‐  預(yù)測分析：合理配置資源，預(yù)判業(yè)務(wù)未來的趨勢

2、 常用的數(shù)據(jù)分析方法種類

‐  描述性分析法（對比/分組/結(jié)構(gòu)/趨勢/交叉…）

‐  相關(guān)性分析法（相關(guān)/方差/卡方…）

‐  預(yù)測性分析法（回歸/時(shí)序/決策樹/神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)…）

‐  專題性分析法（聚類/關(guān)聯(lián)/RFM模型/…）

3、 統(tǒng)計(jì)分析基礎(chǔ)

‐  統(tǒng)計(jì)分析兩大關(guān)鍵要素（類別、指標(biāo)）

‐  統(tǒng)計(jì)分析的操作模式（類別à指標(biāo)）

‐  統(tǒng)計(jì)分析三個(gè)操作步驟（統(tǒng)計(jì)、畫圖、解讀）

‐  透視表的三個(gè)組成部分

4、 常用的描述性指標(biāo)

‐  集中程度：均值、中位數(shù)、眾數(shù)

‐  離散程度：極差、方差/標(biāo)準(zhǔn)差、IQR

‐  分布形態(tài)：偏度、峰度

5、 基本分析方法及其適用場景

‐  對比分析（查看數(shù)據(jù)差距，發(fā)現(xiàn)事物變化）

演練：尋找用戶的地域分布特征

演練：分析產(chǎn)品受歡迎情況及貢獻(xiàn)大小

演練：用數(shù)據(jù)來探索增量不增收困境的解決方案

‐  分布分析（查看數(shù)據(jù)分布，探索業(yè)務(wù)層次）

演練：銀行用戶的消費(fèi)水平和消費(fèi)層次分析

演練：客戶年齡分布/收入分布分析

案例：通信運(yùn)營商的流量套餐劃分合理性的評估

演練：呼叫中心接聽電話效率分析（呼叫中心）

‐  結(jié)構(gòu)分析（查看指標(biāo)構(gòu)成，評估結(jié)構(gòu)合理性）

案例：增值業(yè)務(wù)收入結(jié)構(gòu)分析（通信）

案例：物流費(fèi)用成本結(jié)構(gòu)分析（物流）

案例：中移動用戶群動態(tài)結(jié)構(gòu)分析

演練：財(cái)務(wù)領(lǐng)域的結(jié)構(gòu)瀑布圖、財(cái)務(wù)收支的變化瀑布圖

‐  趨勢分析（發(fā)現(xiàn)事物隨時(shí)間的變化規(guī)律）

案例：破解零售店銷售規(guī)律

案例：手機(jī)銷量的淡旺季分析

案例：微信用戶的活躍時(shí)間規(guī)律

演練：發(fā)現(xiàn)客流量的時(shí)間規(guī)律

‐  交叉分析（從多個(gè)維度的數(shù)據(jù)指標(biāo)分析）

演練：用戶性別+地域分布分析

演練：不同客戶的產(chǎn)品偏好分析

演練：不同學(xué)歷用戶的套餐偏好分析

演練：銀行用戶的違約影響因素分析

第四部分：  概率分布基礎(chǔ)—概率決策篇

問題：掌握隨機(jī)事件的規(guī)律性，利用概率來做最優(yōu)決策

1、 基本概念

‐  隨機(jī)事件與隨機(jī)變量

‐  頻率與概率

‐  概率分布及表示方式

2、 離散型變量概率分布

‐  伯努利分布

案例：產(chǎn)品質(zhì)量合格率

‐  二項(xiàng)分布

案例：保費(fèi)設(shè)計(jì)與盈利分析

案例：設(shè)備維修方案設(shè)計(jì)

‐  泊松分布

案例：最佳庫存量設(shè)計(jì)

案例：客服來電次數(shù)概率

案例：保險(xiǎn)賠付概率計(jì)算

3、 連續(xù)型變量概率分布

‐  均值分布

‐  指數(shù)分布

案例：排隊(duì)時(shí)長評估

案例：來電時(shí)間間隔分析

案例：產(chǎn)品故障率及平均故障時(shí)間MTBF分布

案例：產(chǎn)品擔(dān)保期如何設(shè)計(jì)

‐  正態(tài)分布

案例：產(chǎn)品銷售金額評估

4、 其他常用分布

‐    分布

‐   分布

‐   分布

案例：營業(yè)廳客流趨勢分析

第五部分：  產(chǎn)品質(zhì)量評估—參數(shù)估計(jì)

1、 抽樣估計(jì)基本概念

2、 抽樣方式

3、 抽樣估計(jì)的原理

‐  大數(shù)據(jù)定律

‐  中心極限定理

4、 參數(shù)估計(jì)—點(diǎn)估計(jì)

案例：汽車油耗估計(jì)

案例：市場占有率估計(jì)

案例：產(chǎn)品壽命估計(jì)

5、 參數(shù)估計(jì)—區(qū)間估計(jì)

‐  均值區(qū)間估計(jì)

案例：灌裝液的灌裝量評估

案例：藥效評估

案例：設(shè)備穩(wěn)定性評估

案例：信用卡刷卡金額估計(jì)

‐  方差區(qū)間估計(jì)

案例：配件長度波動性檢驗(yàn)

‐  比例區(qū)間估計(jì)

案例：汽車占有率評估

案例：候選人獲勝率評估

6、 抽樣誤差與樣本容量

第六部分：  產(chǎn)品質(zhì)量檢驗(yàn)—假設(shè)檢驗(yàn)

問題：產(chǎn)品的壽命是多少？新營銷手段是否有效提升產(chǎn)品銷量？新的裝配方法能否提高產(chǎn)品質(zhì)量？兩種配方的效果是否有顯著差異？

1、 假設(shè)檢驗(yàn)種類與作用

2、 假設(shè)檢驗(yàn)的基本思想

3、 假設(shè)檢驗(yàn)的基本步驟

‐  拒絕域檢驗(yàn)

‐  顯著性檢驗(yàn)

4、 均值檢驗(yàn)

案例：包裝機(jī)是否正常工作

案例：牛奶是否摻水檢驗(yàn)

案例：產(chǎn)品壽命合格性檢驗(yàn)

案例：焦慮指數(shù)評估

5、 方差檢驗(yàn)

案例：銅絲的折斷力檢驗(yàn)

案例：電池壽命波動檢驗(yàn)

案例：車床精度檢驗(yàn)

6、 比例檢驗(yàn)

案例：滿意度調(diào)查評估

第七部分：  差異性檢驗(yàn)—雙樣本檢驗(yàn)

1、 獨(dú)立雙樣本假設(shè)檢驗(yàn)

‐  均值差異檢驗(yàn)

案例：兩種催化劑效果檢驗(yàn)

案例：供應(yīng)商交付周期差異評估

案例：煙齡是否會導(dǎo)致膽固醇升高

‐  方差差異檢驗(yàn)

案例：兩臺機(jī)器的穩(wěn)定性比較

2、 配對雙樣本假設(shè)檢驗(yàn)

‐  配對設(shè)計(jì)

‐  配對雙樣本均值差異檢驗(yàn)

案例：施肥對幼苗成長影響

案例：基建螺旋柱長度估計(jì)值與實(shí)際值差異評估

結(jié)束：課程總結(jié)與問題答疑。